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赵荻能
发布时间: 2023-01-03  作者:9999js金沙老品牌  浏览次数:

个人简介

姓 名

赵荻能

性 别

职称/职务

副研究员

博导/硕导

硕导

联系电话

0571-81963607

电子邮箱

zhaodineng@sio.org.cn

办公地址

杭州市西湖区保俶北路36号

学习与工作经历

2021年12月-至今,副研究员,自然资源部第二海洋研究所

2019年01月-2021年12月,助理研究员,自然资源部第二海洋研究所

2019年10月-2020年01月,访问学者,代尔夫特理工大学水利工程系

2017年12月-2018年12月,助理研究员,国家海洋局第二海洋研究所

2014年09月-2017年12月,博士生,浙江大学地球科学学院

研究方向

海底地形地貌探测技术、河口地貌演变、动力地貌学、海底地理实体、海底沙波、海洋制图、海洋测绘

主讲课程

海底地形地貌探测技术与应用进展、海洋制图学

承担科研

课题

1. 主持,国家自然基金青年项目,内伶仃洋百年人类活动地貌指纹识别、变迁及河口动力响应研究,2020.01-2022.12;

2. 主持,浙江省自然科学基金探索项目,人类活动作用下杭州湾百年形态演变及动力响应研究,2021.01-2023.12;

3. 主持,东海实验室开放基金,海底高活动性底形近底原位观测的关键技术研究与应用,2022.10-2023.12;

4. 主持,自然资源部海洋测绘重点实验室开放基金,多源水深数据精密融合方法研究,2021.07-2023.06;

5. 骨干,国家自然科学基金重点项目,台湾浅滩沙波体系的形成演化、成因机制及地貌效应,2019.01-2023.12;

6. 骨干,科技部基础性工作专项,中国海海洋地质系列图编研,2013.05-2018.05

获奖情况

1. 赵荻能(排名第5),2021年度浙江省科技进步奖二等奖,中国海海洋地质调查新成果集成与应用,浙江省人民政府,省部级;

2. 赵荻能(排名第9),2019年度中国海洋工程科学技术奖特等奖,复杂浅海地形一体化和智能探测关键技术及应用,中国海洋工程咨询协会,省部级;

3. 赵荻能(排名第11),2018年度中国海洋科学技术奖一等奖,浅海复杂地形大面积高效探测关键技术与应用,中国海洋学会、中国太平洋学会、中国海洋湖沼学会联合组织,省部级;

4. 赵荻能(排名第4),2018年度山东省技术发明奖二等奖,复杂海域高精度全覆盖地形测量关键技术研发与应用,山东省人民政府,省部级;

5. 赵荻能(排名第6),2017年度浙江省科技进步奖二等奖,海陆过渡带地形地貌探测关键技术与应用,浙江省人民政府,省部级;

著作

1. 吴自银,赵荻能,著.《南海北部海底地理实体图集》,北京:海洋出版社,2022,ISBN:978-7-5210-1008-4

2. 刘丽强,朱本铎,赵荻能,著.《南海南部海底地理实体图集》,北京:海洋出版社,2022,ISBN:978-7-5204-2243-7

3. 吴自银(主编),赵荻能(副主编).《中国周边海域海底地形与地名图》,北京:中国地图出版社,2021,ISBN:978-7-5204-2243-7

4. Wu Ziyin (Editor-in-Chief), Zhao Dineng (Deputy Editor-in-Chief). Maps of Submarine Topography and Undersea Feature Names of China’s Surrounding Seas, Beijing: SinoMaps Press, 2021, ISBN: 978-7-5204-2427-1

5. Zhao Dineng, Yang Fanlin*. Multi-beam Bathymetric Technology. In Wu Ziyin, Yang Fanlin, Tang Yong (ed) High-resolution Seafloor Survey and Applications. Springer & Science Press, Beijing, 2020, p33-119. ISBN: 9787030660312

论文

1. Zhao D, Wu Z*, Zhou J, et al. (2021) From 10 m to 11000 m, Automatic Processing Multi-Beam Bathymetric Data Based on PGO Method. IEEE Access, 9:14516-14527.

2. Zhao D, Wu Z*, Zhou J, et al. (2015) A New Method of Automatic SVP Optimization Based on MOV Algorithm. Marine Geodesy, 38(3): 225-240.

3. Wu Z, Zhao D*, Syvitski JPM, et al. (2020) Anthropogenic impacts on the decreasing sediment loads of nine major rivers in China, 1954 – 2015. Science of the Total Environment, 139653.

4. Zhou J, Wu Z*, Zhao D#, et al. (2022) Effect of topographic background on sand wave migration on the eastern Taiwan Banks. Geomorphology, 398:108030.

5. Zhou J, Wu Z*, Zhao D# et al. (2020) Giant sand waves on the Taiwan Banks, southern Taiwan Strait: Distribution, morphometric relationships, and hydrologic influence factors in a tide-dominated environment. Marine Geology, 427:106238.

6. Wu Z*, Saito Y, Zhao D#, et al. (2016) Impact of human activities on subaqueous topographic change in Lingding Bay of the Pearl River estuary, China during 1955–2013. Scientific Reports, 6, 37742.

7. Zhao D, Wu Z*, Zhou J, et al. (2020) Parameter group optimization by combining CUBE with surface filtering and its application, Journal of Geodesy and Geoinformation Science, 3(2): 81-92.

8. 赵荻能,吴自银*,周洁琼,等. (2014)声速剖面精简运算的改进D-P算法及其评估.测绘学报, 43(7):681-689.

9. 赵荻能,吴自银*,李家彪,等. (2019) CUBE曲面滤波参数联合优选关键技术及应用.测绘学报, 48(2): 245-255.

10. 刘志豪,赵荻能*,吴自银,等. (2020)联合不确定度的多期水深剖面分析方法及应用.测绘学报, 49(3): 386-395.

专利

1. 赵荻能,吴自银,周洁琼,等.基于地形地貌和构造特征的海底地理实体划定与分类方法,2022/08/26,中国知识产权局授权,ZL. 202210548489.0

2. 赵荻能,吴自银,周洁琼,等.基于最优多水深假设抗差曲面的多波束测深数据处理方法,2020/07/07,中国知识产权局授权,ZL. 201811135258.7

3. 赵荻能,吴自银,李家彪,等.多波束声呐探头船首安装装置与方法,2018/05/22,中国知识产权局授权,ZL. 201610229482.7

4. 赵荻能,刘志豪,吴自银,等.一种可转动的船侧安装探测系统与方法,2019/08/06,中国知识产权局授权, ZL. 201811120894.2

5. 崔丙浩,赵荻能,吴自银,等.基于D-P算法和最优路径的海底地理实体边界自动识别方法,2022/10/11,中国知识产权局授权,ZL. 202210645487.3

6. 吴自银,赵荻能,周洁琼,等.基于声速最大偏移的声速剖面快速精简与自动优选方法,2014/07/23,中国知识产权局授权,ZL. 201310549780.0

7. 吴自银,赵荻能,周洁琼,等.一种基于蜗轮丝杆升降的多波束探测装置与方法, 2014/06/11,中国知识产权局授权,ZL. 201310385606.7

8. 吴自银,赵荻能,周洁琼,等.一种基于齿轮传动的海洋调查竖井式升降活动平台与方法,2013/12/11,中国知识产权局授权,ZL. 201310373916.7.

9. 刘洋,吴自银,赵荻能,等. 自动融合多源异构水深数据构建高分辨率DBM的MF方法,2021/07/06,中国知识产权局授权,ZL. 201811310278.3

10. 吴自银,周洁琼,赵荻能,等. 一种基于ODP的海底沙波特征自动识别方法,2015/04/08,中国知识产权局授权,ZL. 201410315302.8

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